¿El próximo gran avance en la automatización cognitiva?

El concepto de automatización en funciones comerciales y no comerciales ha experimentado más de una evolución a lo largo del camino. Los primeros tipos de aplicaciones relacionadas con la automatización solo podían realizar tareas repetitivas como la impresión y los cálculos básicos. En un intento por ahorrar tiempo y minimizar el error humano, las empresas y las personas utilizaron estas aplicaciones para automatizar las tareas en las que, según las organizaciones, los empleados no necesitaban gastar su energía. La eventual adopción generalizada de IoT, IA y robótica resultó en el crecimiento de la automatización cognitiva para ejecutar funciones más desafiantes, diversas y multifacéticas, como operaciones de cadena de suministro, cirugía robótica, arquitectura y construcción.

La absoluta precisión y consistencia de las herramientas de automatización cognitiva impulsadas por IA y robótica permiten a las organizaciones evaluar datos a la velocidad de la luz, predecir tendencias futuras en los patrones de demanda de los consumidores y formular estrategias y marcos sólidos para mejorar la eficiencia operativa y el cumplimiento normativo. En domótica, la automatización cognitiva aporta innovación en forma de cocinas inteligentes, informática generalizada para el cuidado de personas mayores y limpiadores inteligentes autónomos.

Ahora, la IA y la robótica están a punto de presenciar otro gran salto adelante con el nuevo concepto de robots “vivos” autorreplicantes conocidos como xenobots.

¿Qué son los robots procreadores?

Por varias razones, los xenobots son un gran avance con respecto a las aplicaciones estándar de inteligencia artificial y robótica del pasado. Una de las razones es que tales robots “vivos” finalmente pueden permitir que los científicos de datos, los desarrolladores de tecnología, las empresas y los gobiernos de todo el mundo finalmente creen Inteligencia General Artificial (AGI). En términos básicos (ya que el concepto también tiene un significado más amplio), AGI hace posible que las máquinas y las aplicaciones digitales comprendan y realicen tareas inteligentes que realizan los humanos. AGI, actualmente solo un concepto, involucra robots y herramientas inteligentes que poseen altos niveles de sensibilidad y conciencia de máquina para pensar definitivamente como humanos y tomar decisiones o llevar a cabo funciones de forma autónoma con la eficiencia despiadada de una máquina mientras posee el sentido estratégico y la adaptabilidad a corto plazo. del cerebro humano. Los xenobots fueron desarrollados por primera vez por investigadores de la Universidad de Vermont, EE. UU.

También denominados ocasionalmente como robots “vivos”, los Xenobots poseen algunas peculiaridades que los distinguen de cualquier otra aplicación existente basada en inteligencia artificial y robótica. Por ejemplo, los xenobots se crean utilizando una combinación de robótica, IA y tecnología de células madre. Los creadores de la tecnología utilizaron células madre de la rana con garras africana (su nombre científico es Xenopus Laevis) para crear un robot autocurativo y autosuficiente que es diminuto en tamaño: los xenobots tienen menos de un milímetro de ancho. Al igual que las células animales y vegetales naturales, las células utilizadas para crear xenobots también mueren después de completar su ciclo de vida. Su diminuto tamaño y autonomía permiten que los xenobots entren en el cuerpo humano, tuberías de tamaño micro o espacios subterráneos o extremadamente pequeños y restringidos para realizar diversos tipos de tareas. Además, estos robots son extremadamente resistentes a pesar de su pequeño tamaño. De esta forma, los xenobots muestran un parecido pasajero con los nanobots. Aunque los nanobots son mucho más pequeños en comparación con los xenobots, ambos se utilizan para realizar tareas que requieren la invasión de microespacios para llevar a cabo operaciones ultrasensibles. Tecnologías como la IA y la robótica, combinadas con la tecnología de células madre, permiten que estos robots se mezclen perfectamente con otras células y tejidos si ingresan al cuerpo humano con fines futuristas relacionados con la atención médica. Una de las mayores ventajas de los xenobots es su naturaleza sigilosa, lo que les permite mezclarse con el entorno durante cualquier operación.

Y ahora, el detalle más importante de los xenobots: pueden replicarse de forma autónoma y crear un ejército de ellos mismos en muy poco tiempo. Básicamente, los xenobots siguen de cerca el mecanismo de reproducción de las células reales en plantas, animales y otros organismos que se encuentran en varios ecosistemas de todo el mundo. Las células madre dentro de los xenobots pueden sufrir una fisión interminable para poner en marcha una cadena de autorreplicación que puede ser útil para varios tipos de tareas. Aunque los xenobots son un concepto bastante nuevo y no tienen aplicaciones conocidas y probadas, su principal mecanismo de trabajo establece un paralelismo con la robótica de enjambre, una subsección de IA y robótica que involucra robots colectivos que funcionan en perfecta sincronización con respecto al movimiento de los demás para llevar a cabo funciones complejas. , como la distribución y redirección de la línea de montaje de la cadena de suministro.

¿Cuáles son las posibles aplicaciones de Xenobots?

Como se indicó anteriormente, no hay muchas aplicaciones públicas conocidas de xenobots actualmente en uso. Por lo tanto, cualquier uso de la IA y la tecnología impulsada por la robótica implica un cierto grado de suposición y predicciones hipotéticas.

en el tratamiento del cáncer

Como se indicó anteriormente, los xenobots son extremadamente pequeños y móviles. Esos atributos son una necesidad en el cuidado de la salud, especialmente durante operaciones complejas y delicadas, cuando la vida de una persona está en juego. Al diagnosticar malignidad en individuos, los expertos en atención médica pueden liberar xenobots en sus cuerpos. Usando elementos de inteligencia artificial y robótica, los xenobots pueden detectar y localizar no solo el tumor dentro del cuerpo de una persona, sino también los factores que causan directamente y permiten que se agrande sin cesar. El cáncer, como usted sabe, debe detectarse en una etapa temprana cuando el tumor recién se está formando para tener una posibilidad realista de detenerlo. Para detectar el cáncer, los médicos pueden crear un xenobot utilizando las células de un paciente con cáncer utilizando la increíble capacidad de combinación de la tecnología. Esto tiene dos propósitos: en primer lugar, con la ayuda de la visión por computadora, la IA y la robótica, los médicos pueden conocer exactamente la ubicación, el estado de malignidad y la gravedad de un tumor al verificar los detalles relacionados con el flujo sanguíneo y la salud de los órganos. En segundo lugar, la presencia de células del paciente en los xenobots dentro de su cuerpo no desencadenará respuestas masivas del sistema inmunitario ya que no hay cuerpos extraños involucrados en el procedimiento. Una vez que todos estos elementos encajan en su lugar, los tumores o las células precursoras de un tumor pueden extraerse del cuerpo de un paciente mediante cirugía.

En Cirugías de Bypass

Hay varias otras formas en que los expertos en atención médica pueden utilizar xenobots. Otro ejemplo es durante cirugías mayores de derivación en pacientes cardíacos. Como sabrá, este tipo de operaciones requieren que los cirujanos eliminen los bloqueos causados ​​por las grasas no saturadas y otros elementos similares dentro de las arterias de un individuo. La operación es complicada e incluso un solo paso en falso podría provocar la pérdida de la vida. Los xenobots de tamaño micro pueden ingresar al torrente sanguíneo de un paciente, circular por todo el cuerpo sin sufrir daños y llevar a cabo la tarea: eliminar los bloqueos dentro de sus arterias y venas. De esta forma, los xenobots tratan a las personas desde el interior de sus cuerpos. Una vez que termina el ciclo de vida de las células de un xenobot, pueden morir como otras células normales.

Los avances adicionales en inteligencia artificial y robótica acercarán más a la realidad operaciones como las dos enumeradas anteriormente desde su etapa conceptual actual.

En Detección de Toxinas en Ciudades Inteligentes

Además del cuidado de la salud, los xenobots también tienen uso en la sostenibilidad ambiental. Las ciudades inteligentes, donde la computación urbana conecta varias piezas de tecnología dispersas en varias zonas, pueden usar xenobots para monitorear y controlar la contaminación. Los xenobots poseerán tecnología avanzada de inteligencia artificial y robótica, como la memoria de toxinas dañinas que pueden causar problemas relacionados con la contaminación en las ciudades inteligentes. Las autoridades de las ciudades inteligentes pueden utilizar la información recopilada y analizada por los xenobots para mantener el control de la contaminación. Los xenobots también pueden vincularse con la red informática urbana en ciudades inteligentes para detectar nuevas partículas virales en el aire o el agua antes de alertar a las autoridades correspondientes de la ciudad inteligente al respecto. Esto se puede utilizar para prevenir posibles brotes de enfermedades y pandemias en zonas muy pobladas de ciudades inteligentes.

En Dirección Operativa de Líneas de Montaje de la Cadena de Suministro

Como se indicó anteriormente, los xenobots impulsarán la inteligencia de enjambre. Esto implicará que varios robots diminutos trabajen para llevar productos a las líneas de embalaje, transporte u otras líneas funcionales en una línea de montaje multidireccional. Los paquetes se pueden dirigir a cualquier lugar dentro de una línea de ensamblaje dada simplemente alineando las herramientas de inteligencia de enjambre entre sí de maneras específicas. Esta aplicación se optimizará aún más con las capacidades de autorreplicación de los xenobots, lo que permitirá que los robots que se han averiado se reemplacen en tiempo real y mantengan la línea de ensamblaje en la fábrica en funcionamiento continuo.

Puede haber miles de formas diferentes en las que la procreación de robots impactará en varios sectores. Lo que es más importante, la naturaleza de “vivir y pensar” de esta aplicación la acerca a AGI. Eso marcará un paso monumental para la IA y la robótica en el futuro.

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