Trabajo Profundo e Investigación Subcontratada

El Dr. Steven Gustafson es del mediodía CTO y científico de inteligencia artificial, apasionado por resolver problemas difíciles mientras se divierte y construye grandes equipos.

Muchos empleados se distraen fácilmente con distracciones personales, tecnológicas u organizativas. Se les desafía a encontrar bloques de tiempo para pensar profundamente y resolver tareas cognitivamente más desafiantes. Hay dos soluciones importantes disponibles en la actualidad: primero, utilizar la tecnología para ayudar en la gestión del tiempo y, segundo, reconocer preguntas críticas de investigación y subcontratarlas.

Trabajo profundo y preguntas de investigación

El trabajo profundo se trata de tener tiempo ininterrumpido para completar nuestro trabajo, y es un desafío lograrlo. Cuando nuestro trabajo es complejo, el trabajo interrumpido puede conducir a soluciones deficientes o menos que óptimas y puede incurrir en un costoso retrabajo o algo peor. En las empresas de hoy, es importante asegurarse de que los empleados puedan lograr el éxito en sus tareas sin interrupciones constantes.

Las preguntas de investigación, por otro lado, son un tipo específico de tarea compleja que requiere más que tiempo ininterrumpido; la investigación requiere la exploración sistemática de nuevas ideas y soluciones alternativas donde se requiere cierta cantidad de recopilación de datos, análisis y síntesis de conocimientos. La mayoría de los empleados no investigan a diario, pero cuando se necesita investigar, es vital hacerlo bien. De lo contrario, la empresa puede perderse una idea competidora o una innovación.

Tecnología para trabajo profundo

¿Qué es el trabajo profundo? Podemos pensar en el trabajo profundo como el proceso de sumergirse en una tarea durante un período lo suficientemente largo como para sentir una sensación de logro y minuciosidad de que la tarea está completa. Significa tener la oportunidad de leer todos los requisitos, comprender el diseño, analizar los marcos o tecnologías necesarios y hacer un plan para la implementación o ejecución de la tarea.

El trabajo profundo se trata de la inmersión frente a las constantes interrupciones y una larga acumulación de tareas. Por lo general, es un desafío de la industria o el negocio, aunque como uno ve su propia vida como la gestión de un negocio, también es personal. Las empresas tienen plazos cortos, objetivos en conflicto a través de decisiones más diversas y muchas personas involucradas en la mayoría de las tareas. Si bien los desafíos de la administración del tiempo afectan a todos hasta cierto punto, el trabajo profundo es más un desafío comercial que requiere una lucha constante contra múltiples fuerzas.

La tecnología puede ayudar con el trabajo profundo al ayudar a administrar el tiempo. Puede ayudarlo a mantenerse enfocado en las tareas más importantes ahora silenciando los correos electrónicos, bloqueando el tiempo en su calendario y estableciendo objetivos diarios alcanzables para garantizar que termine todas sus tareas mientras retrasa cómodamente las tareas menos importantes o sensibles al tiempo para que pueda concentrarse en trabajo profundo La tecnología más avanzada puede ayudar a coordinar grandes equipos para que la gestión de tareas sea más fluida, la comunicación entre tareas y personas controladas y los plazos coordinados. La tecnología avanzada, como ML e IA, también puede ayudar a sintetizar información para usted, analizando documentos, correlacionando información de datos, encontrando lo que es importante leer y etiquetando y archivando lo nuevo para leer ahora y más adelante. Estos pueden ayudarlo a encontrar tiempo para un trabajo profundo y hacer que su tiempo sea más productivo.

Las preguntas de investigación deben subcontratarse

Los laboratorios de investigación industrial y las organizaciones de consultoría han demostrado una y otra vez que un tercero maneja mejor cierta clase de tareas. Tome un problema desafiante en cualquier negocio, y si es lo suficientemente valioso e importante, normalmente verá que el negocio cubre el éxito de su equipo interno al involucrar a una parte externa que no tiene los mismos conflictos internos y distracciones que compiten por resultados a corto plazo. El equipo de investigación externo puede enfocarse en la decisión singular y limitada similar a un académico en su campo pero para el negocio específico y el desafío específico (y sin tener que vincular la investigación con su área de investigación académica).

Las innovaciones perdidas y la incapacidad de tener éxito en las preguntas de investigación pueden provenir tanto de la falta de capacidad de investigación como de la falta de incentivos internos. Por ejemplo, si se le pide a un equipo de TI interno que investigue una nueva plataforma de computación en la nube para reemplazar su clúster de computación autoadministrado interno, el equipo de TI interno generalmente, según mi experiencia, encontrará que su sistema existente es la mejor opción. En primer lugar, esto se debe a que el equipo actual generalmente participó en la creación y administración de las soluciones existentes. En segundo lugar, implementar la alternativa requeriría tiempo y esfuerzo, que tendrían que aplicar más allá de la gestión de sus tareas actuales. Si bien la alternativa hipotética puede ser una gran mejora a largo plazo, es probable que el equipo interno que realiza esta “investigación” encuentre los datos y el apoyo para mantener el statu quo, ya que parece ser una mejor solución a corto plazo y les permite pasar a otras tareas.

Las preguntas de investigación deben estar alineadas con un desafío empresarial. El negocio no debe centrarse en monetizar la investigación que no estaba alineada con un desafío comercial, sin importar cuán bien intencionada haya sido la dirección original de la investigación. Las empresas deben indicar claramente por qué es un desafío importante y qué significaría resolverlo. Un negocio que establece un equipo de investigación para hacer un trabajo relacionado con la esperanza de que también resuelva los problemas del negocio va a fracasar. La investigación industrial exitosa a menudo es efímera en ese desafío comercial, y no hay un hilo de varios años que conecte toda la investigación como los académicos y la mayoría de los investigadores desearían. Por eso la investigación industrial es cara.

Al liderar y realizar investigaciones dentro de un centro corporativo de I+D y con muchos clientes y socios, vi cómo nuestra investigación era vital para brindar una perspectiva enfocada, imparcial e independiente. Como director científico y director de tecnología durante casi seis años en dos nuevas empresas de software diferentes, veo cómo los clientes confían en las nuevas empresas para que sean equipos de investigación externos que respondan preguntas importantes que tienen, incluso cuando tienen equipos internos asignados para trabajar en ellas. Estos son ejemplos positivos de cómo los laboratorios industriales de I+D, que operan independientemente de la empresa, y las empresas emergentes que avanzan en la vanguardia de las nuevas tecnologías y modelos comerciales proporcionan un impacto de investigación subcontratado y de gran tamaño.


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